人工智能创新创业要求将芯片、数据、算法、激情、经验和分析思维应用到这一开天辟地的新事业之中。作为一个专注于AI的创新创业者，你的前100天将决定你创新创业成功的可能性。一是人才准备，虽然AI人才有许多维度，但数据和分析主管是首先考虑的人选，他们有能力为AI查找、解释和管理数据，并提高所有AI成员的数据素养；二是声誉，最初的100天对于建立你在人工智能领域的声誉是至关重要的，你的成功依赖于准备、学习和建立人际关系——甚至在上班的第一天之前；三是文化，文化是AI有效性的最大障碍，创新创业者面临的挑战是将组织文化转向人工智能文化，并将自己转变为新的人工智能文化的领导者。因此，你必须：与业务利益相关者合作，就人工智能的愿景、行动和结果达成一致。不断宣扬人工智能并宣传数据素养，以促进文化向采用人工智能的转变。为您的短期成功和长期愿景确定用例并确定其优先级。提供至少一个人工智能“速赢”项目案例来证明你的领导力。努力促使人工智能项目案例可衡量，并确保它支持公司目标。决定是组装、购买还是构建一个可扩展的人工智能平台，指引员工有意义的成功和失败，为人工智能实验建立一个安全和支持的环境。
01准备阶段(10至15天）
设定准备阶段的目标，确定最有可能成为盟友的利益相关者； 一旦开始，你就需要拜访他们。制定一个清晰的人工智能定义，适用于你的组织和角色，以便你可以把每个人都带到同一频道上，一起沟通和开发路线图。作为高级管理层，第一印象对成功至关重要，准备好陈述你作为一个称职领导的立场、观点和方法。
定义人工智能对你的企业的价值和意义。常见的人工智能定义侧重于增强人们的洞察力，日常任务的自动化，性能的提高，当然机会和威胁在同等程度上存在。人工智能的主要功能是模仿人的行为、理解复杂的内容并得出自己的结论、与人进行自然对话、提高人类的认知能力、替换执行非常规任务的人员等。简而言之，与没有人工智能的人类相比，人工智能可以更快、更多样、更大量地进行分类和预测。从BI（商业智能）到AI的大转变，重要的是理解AI，人工智能的结果是概率性的，而不是确定性的。这意味着一些结果将是不准确和不精确的，但大多数结果将是正确的，并且非常值得努力。创新创业者需要通过理解AI中的许多权衡来确定结果的准确性阈值；例如，预算限制无法实现精确性。
02计划阶段(第15至45天）
一是创新创业项目需要选择三个案例去实践，到第100天，有一个成功就能证明人工智能的价值。 使用以下标准对三个案例进行优先排序：一是当前如果有业务往来，给予最高的优先级；二是案例对应团队的技能强弱，这个标准也比较重要；三是现在和将来有哪些可用的数据源，使用你可以快速获得的数据；四是案例可以产生什么附带利益，例如，欺诈检测不仅有助于风险管理，而且还有助于在成本领先方面实现卓越的运营，同样，内容优化不仅仅是一种新的商业策略，它还改善了客户体验。
二是为短期目标制定一个详细的执行计划。可以选择聘请咨询合作伙伴，或自己构建AI；为AI预设足够的时间并且构建一个AI将要解决的问题，这将决定解决方案体系结构的复杂性和用户接受度；确保企业知道如何度量成功，这样创新创业中就不会因为迭代而做得太多或迷失方向；针对问题制定数据采集计划；与利益相关者就人工智能创新创业的负面清单达成一致。
三是制定人工智能的长期愿景，将愿景转换为路线图。在路线图中按照以下顺序排列用例和里程碑的优先级:利益相关方承诺根据人工智能成果采取行动，并愿意为人工智能倡议提供持续支持；结果和KPI（主要业绩指标）的清晰性；数据的可用性；解决方案的复杂性。
四是为创新创业项目组建小组。首先确定团队的技能需求，在前100天里，利用一切资源来组建团队。AI团队中的关键角色是：数据科学家、开发人员、基础设施工程师和领域专家。
五是将数据读写能力作为长期愿景的一部分。数据读写、理解、使用将贯穿人工智能案例项目的始终。从长远来看，数据读写是针对所有员工的，人工智能将会改变他们做事的方式。
03行动阶段(第30至80天）
大多数人工智能项目失败的原因是领导者的被动，他们可能认为现在开始还为时过早，他们陷入了不必要的技术细节，或者他们一直在研究和“了解”市场。这个时期的阶段性目标包括：确定开发人工智能的平台；建立一个端到端的人工智能开发过程，并使其具有足够的灵活性，以便为工作填充合适的工具；在大约第75天前交付创新创业项目的初始结果。
一是评估团队的综合优势和盲点，以克服局限性。追随一个具有互补能力的团队，最大限度地利用现有知识。团队不是静态的，而是通过交付连续的AI项目的迭代过程构建的。
二是发展框架准则标准化，任何企业框架设计都是一个良好的开端，在动态发展过程中逐步了解人工智能创新创业框架的优点和缺点。企业的目标是建立一个端到端的开发过程，也将帮助您形成衡量您的进展的内部度量标准。
三是与利益相关者对何时及如何交付价值的达成共识。最重要的是设定有意义的期望，不断交流在取得成果方面取得的进展，并在取得成果时广泛交流如何以及在多大程度上实现了目标----以便吸引更多的支持者。图3显示了AI值创建的典型曲线。这一曲线不同于利益相关者对其他技术的经验，因为每种技术都有自己的成熟度曲线。有些技术可以快速发展，然后稳定下来；另一些则要花很长时间才能摆脱原有的路径锁定，但当它们进入正轨的时候，发展并产生结果的速度非常快。
四是需要决定在什么时候和向谁透露人工智能的结果，最初的结果常常令人失望，但是它们通常随着每次迭代而改进； 随着时间的推移，有了更多的可用数据，人工智能模型变得更加精确。过早地展示结果会让人失望，可能会导致利益相关者对人工智能失去兴趣。显示结果太晚，涉众将失去耐心，或者您可能会发现您的可交付成果偏离了他们的期望。
04测量阶段(第45至100天）
一是通过展示人工智能的价值，获得高管和利益相关者对人工智能的认可。 这不是一个简单切换，而是一个演示有形AI价值和一些吸引人的无形资产的过程。
二是强调有形的可交付成果，把人工智能的成果“推销”给高管、决策者和这个组织的所有人。与每一个相关的利益相关者会面，分享并确认你对有形交付物的价值衡量。确保衡量结果被很好地理解，并在必要时与利益相关者共同调整数字。
三是验证你最初的假设，以调整你的人工智能远景和战略。 九十天（大约三个月）是一个很好的里程碑，可以让你重新审视最初的假设，并利用你在这段时间里所学到的知识。战术假设：一旦目标听众们接受并采用案例项目结果，研究学到的教训，列出所有的成功和失败，尽可能的清晰和简洁。战略假设: 确保你的短期结果证实了你的长期愿景。你在头三个月里根据以下方面的优缺点调整和改进您的战略假设。您还将了解利益相关者的偏好和特性，这可能会帮助或拖延您的策略。成败的奖赏：建立一个安全和有利的环境实验。奖励团队成员，包括那些不直接向您报告的成员。
四是与利益相关者讨论并确认愿景和战略的调整。 保持人工智能在组织规划中的开放和透明，并做好相关调查。将调查结果整理成状况报告，供执行管理层和指导委员会参考， 解释部分指标以支持目标愿景，并提出行动建议。
五是加强你自己的资历和声誉。与经理、导师、直接下属和主要利益相关者一起评估进展，相应地调整你的计划，宣传你的成就。